Amirath Fara OROU-GUIDOU

Data Scientist / Analyste, IA, Machine Learning, Bioinformatique, Statistique

Master 2 IA Science des Données et Santé

Data Scientist / Analyste spécialisée en IA, Machine Learning, Bioinformatique et Statistique. Passionnée par l'exploitation des données pour résoudre des problèmes complexes, je combine des compétences techniques avancées et une solide expertise en modélisation prédictive pour contribuer à des projets innovants dans les domaines de la santé, de la recherche et des technologies émergentes.

amirath6.farah.orou.guidou@gmail.com
06 36 08 39 21
Caen (14000), France
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Amirath Fara OROU-GUIDOU

Mon Profil

Data Scientist avec une double expertise en Intelligence Artificielle et en domaine de la Santé

Master 2 IA Science des Données et Santé - Université de Caen Normandie

Spécialiste en IA appliquée à la Santé

Je suis passionnée par l'application de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la santé. Mon parcours académique en Master 2 IA Science des Données et Santé m'a permis d'acquérir une expertise technique solide tout en développant une compréhension approfondie des enjeux spécifiques au secteur médical. Je maîtrise les algorithmes de machine learning et deep learning appliqués aux données de santé (imagerie médicale, séries temporelles, données structurées, textes cliniques) tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques propres à ce domaine sensible.

Savoir-être :

Autonomie Réactivité Curiosité Sens du service Adaptabilité Rigueur Travail en équipe Aisance relationnelle

Centres d'intérêt

Lecture de romans, cinéma, théâtre, sports (volley-ball - compétition régionale)

Approche éthique

Développement de solutions responsables respectant la confidentialité des données patients

Double expertise

Compétences techniques avancées en IA et connaissances approfondies du secteur santé

Expériences Professionnelles

Parcours professionnel et stages dans le domaine de la data science et de l'IA appliquée à la santé

Mars 2025 - Août 2025

Stage pour la prédiction des périodes d'hypovigilance

COMETE INSERM/UNICAEN UMR-S1075 - Caen (14000)

  • Recueil des données physiologiques et comportementales des conducteurs et des marins sur simulateur de passerelle en réalité virtuelle.
  • Analyse statistique et visualisation des données.
  • Mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine learning et deep learning) pour analyser ces données et évaluation des performances des modèles développés et leur capacité à prédire les périodes d'hypovigilance.
  • Mise en place d'une application Streamlit pour faciliter l'utilisation de ces algorithmes de prédiction pour les personnels du laboratoire.
Avril 2023 - Juin 2023

Stage en développement mobile : Création d'un site web avec React.js

KIESSE - Télétravail, Paris

  • Mise en place de la page d'accueil, connexion, inscription, bas de page.
Juillet 2021 - Août 2021

Stage en informatique de gestion

ATS (Alliance Technologies et Services) Afrique SAGE - Cotonou, Bénin

  • Intégrateur de solutions informatiques de gestion pour entreprise.
  • Calcul des biens de chaque entreprise avec Excel.
  • Découverte et mise en pratique des langages HTML et CSS pour le développement web.

Projets Académiques

Projets d'IA appliquée à la santé développés dans le cadre de mon Master 2 et de mes initiatives personnelles

Data Challenge • NLP • Computer Vision

Transformation d'arbres généalogiques en fichiers .ped

Projet visant à prédire le risque de cancer chez les descendants dans une famille. Détection des textes avec le modèle EasyOCR, traitement du texte avec la méthode NLP, détection des formes avec le modèle YOLO et détection des lignes.

Python EasyOCR YOLO NLP Computer Vision
Présentation Powerpoint
Recherche • Jumeau numérique • Santé

Jumeau médical pour la prédiction de la perte de vision

Preuve de Concept pour la Prédiction de la Perte de Vision par Jumeaux Numériques pour la Radiothérapie. Écriture d'un article scientifique sur cette preuve de concept dans le cadre d'un projet de recherche en immersion.

Recherche Jumeaux numériques Radiothérapie LaTeX Simulation
Article
Deep Learning • Imagerie médicale • Segmentation

Segmentation d'images IRM de lésions cérébrales

Développement d'une interface pour l'utilisation d'un algorithme de deep learning pour la segmentation des lésions cérébrales sur des images IRM.

Python Deep Learning Segmentation IRM Interface graphique
Code source 1 Code source 2
Rapport

Mes Compétences

Expertise technique en IA et data science combinée à une connaissance approfondie du domaine de la santé

Programmation & Intelligence Artificielle

Python (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, PyTorch)
Machine Learning & Deep Learning
Computer Vision & NLP
R

Bases de données & Outils

SQL, MySQL, PostgreSQL
NoSQL
Power BI
GitHub, Jupyter, Google Colab

Compétences Santé & Mathématiques

Statistiques & Probabilités Bioinformatique Théorie des graphes Algorithmie Données de santé Bio-statistiques

Langues

Français (Langue maternelle)
Anglais (Courant)

Certifications

Formations certifiantes en Data Science, Machine Learning et IA appliquée à la santé

Data Science et Machine Learning | MasterClass Python

Udemy • Instructeurs: Jose Portilla, Rod Paris, MonCoachData

Date d'obtention: 20 novembre 2025
Durée: 44.5 heures
Numéro de certificat: UC-b4795754-f24b-4e10-96ed-785b08f56223

Data science et IA dans le secteur de la santé

LinkedIn Learning • Shea Hanson

Date d'obtention: 7 décembre 2025
Durée: 2 heures 9 minutes
ID du certificat: 9433cbb28792e37761000c93880b7
b49928la3c0bd77445cb
3622442876dd415
Compétences couvertes: Technologies de l'information pour la santé, Intelligence artificielle

Master 2 IA, Science de données et santé

Université de Caen Normandie

Période: 2024 - 2025
Spécialisation: IA appliquée à la santé
Campus: Campus 2 Caen, France

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Disponible pour des opportunités

Je suis ouverte aux opportunités en Data Science, IA appliquée à la santé, recherche médicale ou projets innovants dans le domaine de la santé.


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